elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

SOKI - Schleusungsoptimierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz

Mumm, Lorenz und Daubner, Jannis (2025) SOKI - Schleusungsoptimierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz. Fortschritte in der Binnenschifffahrt - Digitalisierung – Logistik – Dekarbonisierung – Niedrigwasser, 2025-05-08 - 2025-05-09, Karlsruhe, Deutschland.

[img] PDF
1MB

Kurzfassung

Im Rahmen des Projekts SOKI entwickelt die BAW zusammen mit dem DLR e. V. ein Verfahren zur Optimierung des Verkehrsflusses durch Schleusenketten mittels maschinellen Lernens. Im Pilotbetrieb soll das entwickelte Verfahren zunächst simulativ untersucht und anschließend auf dem WDK getestet werden.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216262/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:SOKI - Schleusungsoptimierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mumm, Lorenzlorenz.mumm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-2010-1481NICHT SPEZIFIZIERT
Daubner, Jannisjannis.daubner (at) baw.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Lock Optimization, Lock Scheduling, Artificial Intelligence
Veranstaltungstitel:Fortschritte in der Binnenschifffahrt - Digitalisierung – Logistik – Dekarbonisierung – Niedrigwasser
Veranstaltungsort:Karlsruhe, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 Mai 2025
Veranstaltungsende:9 Mai 2025
Veranstalter :BAW - Bundesanstalt für Wasserbau
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Quantencomputing-Initiative
DLR - Forschungsgebiet:QC AW - Anwendungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):QC - QCMobility
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Sichere Automation Maritimer Systeme
Hinterlegt von: Mumm, Lorenz
Hinterlegt am:25 Sep 2025 09:02
Letzte Änderung:25 Sep 2025 09:02

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
OpenAIRE Validator logo electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.