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Trust is Good, Monitoring is Better: FPGA- & TEE-Based Monitoring for Malware Detection

Bruns, Friederike und Glaser, Glaser und Kogler, Florian und Lienke, Jonas und Ravani Nanjundaswamy, Nithin und Nitsche, Gregor und R. Perjikolaei, Behnam und Walter, Jörg (2025) Trust is Good, Monitoring is Better: FPGA- & TEE-Based Monitoring for Malware Detection. In: 13th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability MIMAR2025. 13th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability MIMAR2025, 2025-07-08 - 2025-07-10, Université de Lorraine, France. doi: 10.19124/ima.2025.01.25.

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2MB

Offizielle URL: https://ima.org.uk/proceedings-of-the-13th-ima-international-conference-on-modelling-in-industrial-maintenance-and-reliability/

Kurzfassung

Ensuring trustworthiness in electronic systems is crucial to maintain safety and data integrity. Safety properties of robotic components are rigorously validated during development and, similarly, security requires ongoing monitoring during system operation as well. However, this monitoring must also safeguard its own components from tampering. We propose a novel runtime monitoring approach using application-specific monitors within an FPGA-based Trusted Execution Environment (TEE). To protect these monitors from supply chain attacks during design, fabrication, testing, or packaging, the TEE is programmed as the final step before deployment. The monitors are directly generated from formal constraint specifications established during the design and test phases. Our approach is demonstrated on a RISC-V-based System-on-Chip (SoC) for robotic applications, featuring a force sensor and a CAN-bus interface. We monitor the timing behaviour of hardware and software to detect malicious modifications affecting data transmission to a control unit. In an FPGA prototype, the monitors successfully identified hardware and software tampering. In real ASIC implementations, programming the TEE post-packaging ensures resilience against supply chain attacks.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216222/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Trust is Good, Monitoring is Better: FPGA- & TEE-Based Monitoring for Malware Detection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bruns, Friederikefriederike.bruns (at) uol.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Glaser, GlaserIMMS Institut fur Mikroelektronik- und Mecha- ¨ tronik-Systeme gemeinnutzige GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kogler, FlorianIMMS Institut fur Mikroelektronik- und Mecha- ¨ tronik-Systeme gemeinnutzige GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lienke, JonasIMMS Institut fur Mikroelektronik- und Mecha- ¨ tronik-Systeme gemeinnutzige GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ravani Nanjundaswamy, Nithinnithin.ravaninanjundaswamy (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0008-4739-2378192175203
Nitsche, Gregorgregor.nitsche (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5232-0976192175204
R. Perjikolaei, BehnamOFFIS e.V. Institut fur Informatik, OldenburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Walter, JörgOFFIS e.V. Institut fur Informatik, OldenburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2025
Erschienen in:13th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability MIMAR2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.19124/ima.2025.01.25
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Trustworthy Electronics, Embedded System Design, Security, Supply Chain, Timing, Fingerprint
Veranstaltungstitel:13th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability MIMAR2025
Veranstaltungsort:Université de Lorraine, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 Juli 2025
Veranstaltungsende:10 Juli 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > System Evolution and Operation
Hinterlegt von: Ravani Nanjundaswamy, Nithin
Hinterlegt am:18 Sep 2025 17:52
Letzte Änderung:18 Sep 2025 17:52

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