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Acoustic Fault Diagnosis for UAV Propeller Blades

Steinhoff, Leon und Koschlik, Ann-Kathrin und Arts, Emy und Soria Gomez, Maria und Raddatz, Florian (2024) Acoustic Fault Diagnosis for UAV Propeller Blades. Hamburg Aviation Forum - "Digitalisierung trifft Praxis - Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt", 2025-03-06, Hamburg, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/215989/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Acoustic Fault Diagnosis for UAV Propeller Blades
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Steinhoff, Leonleon.steinhoff (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Koschlik, Ann-KathrinAnn-Kathrin.Koschlik (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7958-0735NICHT SPEZIFIZIERT
Arts, EmyEmy.Arts (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5496-5316NICHT SPEZIFIZIERT
Soria Gomez, MariaMaria.Soria (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Raddatz, FlorianFlorian.Raddatz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0660-7650NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 März 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Acoustic, MRO, UAV
Veranstaltungstitel:Hamburg Aviation Forum - "Digitalisierung trifft Praxis - Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt"
Veranstaltungsort:Hamburg, Deutschland
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:6 März 2025
Veranstalter :Hamburg Aviation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Unbemannte Flugsysteme
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Instandhaltung und Modifikation > Prozessoptimierung und Digitalisierung
Hinterlegt von: Arts, Emy
Hinterlegt am:16 Sep 2025 09:42
Letzte Änderung:22 Sep 2025 10:42

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