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Goal-oriented optimal sensor placement for PDE-constrained inverse problems in crisis management

Mattuschka, Marco und An der Lan, Noah und von Danwitz, Max und Daniel, Wolff und Popp, Alexander (2026) Goal-oriented optimal sensor placement for PDE-constrained inverse problems in crisis management. Computer Assisted Methods in Engineering and Science. Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences. doi: 10.24423/cames.2026.1887. ISSN 2299-3649.

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Kurzfassung

This paper presents a novel framework for goal-oriented optimal static sensor placement anddynamic sensor steering in PDE-constrained inverse problems, utilizing a Bayesian approachaccelerated by low-rank approximations. The framework is applied to airborne contaminanttracking, extending recent dynamic sensor steering methods to complex geometries for compu-tational efficiency.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/215615/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Goal-oriented optimal sensor placement for PDE-constrained inverse problems in crisis management
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mattuschka, Marcomarco.mattuschka (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-6325-3578NICHT SPEZIFIZIERT
An der Lan, Noahn.an-der-lan (at) web.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
von Danwitz, Maxmax.vondanwitz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2814-0027NICHT SPEZIFIZIERT
Daniel, Wolffd.wolff (at) unibw.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Popp, Alexanderalexander.popp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8820-466XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Februar 2026
Erschienen in:Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.24423/cames.2026.1887
Verlag:Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences
ISSN:2299-3649
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Airborne contaminant transport, Large-scale inverse problems, Optimal experimental design, Dynamic sensor steering
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):keine Zuordnung
Standort: Rhein-Sieg-Kreis
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen > Simulationsmethoden für Digitale Zwillinge
Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen
Hinterlegt von: Mattuschka, Marco
Hinterlegt am:23 Feb 2026 07:04
Letzte Änderung:23 Feb 2026 07:04

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