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Population estimation utilizing Earth Observation data

Doda, Sugandha (2023) Population estimation utilizing Earth Observation data. Dissertation, Technische Universität München.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
16MB

Offizielle URL: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1726056

Kurzfassung

A thorough understanding of population distribution could aid the government in many decision-making processes. This thesis promotes the creation of up-to-date and detailed population maps by curating a large-scale data set for population estimation and, second, developing a deep learning-based framework to infer the population count/density and improve the model's transparency using an explainable AI technique. Finally, it generates high-resolution population maps at the building level.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/215591/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:Population estimation utilizing Earth Observation data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Doda, SugandhaTU MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
DLR-Supervisor:
BeitragsartDLR-SupervisorInstitution oder E-Mail-AdresseDLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisorWang, YuanyuanYuanyuan.Wang (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Open Access:Nein
Seitenanzahl:137
Status:veröffentlicht
Stichwörter:remote sensing; population estimation; urbanization
Institution:Technische Universität München
Abteilung:TUM School of Engineering and Design
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Camero, Dr Andres
Hinterlegt am:06 Aug 2025 13:54
Letzte Änderung:06 Aug 2025 13:54

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