Characterizing Load Shedding Events in a Highly Renewable Power Grid: A Data-Driven Approach

Kraus, Friedmuth Michael (2025) Characterizing Load Shedding Events in a Highly Renewable Power Grid: A Data-Driven Approach. Masterarbeit, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.

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2MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/215031/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Characterizing Load Shedding Events in a Highly Renewable Power Grid: A Data-Driven Approach

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kraus, Friedmuth Michael	friedmuth.kraus (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Schyska, Bruno	Bruno.Schyska (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8206-8863

Datum:

20 Juni 2025

Open Access:

Seitenanzahl:

101

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Electricity shortages, ERAA, European Resource Adequacy Assessment, detection of critical events

Institution:

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Abteilung:

Institut für Chemie und Biologie des Meeres

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Energiesystemdesign

HGF - Programmthema:

Energiesystemtransformation

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Systemanalyse und Technologiebewertung, E - Energiesystemtechnologie

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL

Hinterlegt von:

Kraus, Friedmuth Michael

Hinterlegt am:

09 Jul 2025 12:05

Letzte Änderung:

10 Jul 2025 12:54

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