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The 2025 CVPR EARTHVISION​ E2S Data Challenge

Wittmann, Isabelle und Albrecht, Conrad M (2025) The 2025 CVPR EARTHVISION​ E2S Data Challenge. 2025 CVPR, 2025-06-11, Nashville, TN, USA.

[img] PDF
9MB

Offizielle URL: https://www.grss-ieee.org/events/earthvision-2025/?tab=challenge

Kurzfassung

Welcome to the 2025 edition of CVPR's EARTHVISION workshop data challenge organized by the Embed2Scale consortium. This year we tap into the art of Lossy Neural Compression for Geospatial Analytics. We evaluate the performance of Foundation Models on a hidden set of downstream tasks. At the CVPR EARTHVISION workshop we will open-source the benchmark framework to serve the Earth observation compression community for adding downstream tasks, and to push the boundaries of neural compression. The winners of the challenge, teams from Microsoft Research and KTH university, will present their solutions to the audience.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/214558/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The 2025 CVPR EARTHVISION​ E2S Data Challenge
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wittmann, IsabelleIsabelle.Wittmann1 (at) IBM.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Albrecht, Conrad MConrad.Albrecht (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-2422-7289NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:neural compression, data challnege, lossy compression, Earth observation, foundation models, downstream application datasets
Veranstaltungstitel:2025 CVPR
Veranstaltungsort:Nashville, TN, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:11 Juni 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz, R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Albrecht, Conrad M
Hinterlegt am:27 Jun 2025 09:20
Letzte Änderung:27 Jun 2025 09:20

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