Wittmann, Isabelle und Albrecht, Conrad M (2025) The 2025 CVPR EARTHVISION E2S Data Challenge. 2025 CVPR, 2025-06-11, Nashville, TN, USA.
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9MB |
Offizielle URL: https://www.grss-ieee.org/events/earthvision-2025/?tab=challenge
Kurzfassung
Welcome to the 2025 edition of CVPR's EARTHVISION workshop data challenge organized by the Embed2Scale consortium. This year we tap into the art of Lossy Neural Compression for Geospatial Analytics. We evaluate the performance of Foundation Models on a hidden set of downstream tasks. At the CVPR EARTHVISION workshop we will open-source the benchmark framework to serve the Earth observation compression community for adding downstream tasks, and to push the boundaries of neural compression. The winners of the challenge, teams from Microsoft Research and KTH university, will present their solutions to the audience.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/214558/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | The 2025 CVPR EARTHVISION E2S Data Challenge | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2025 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | neural compression, data challnege, lossy compression, Earth observation, foundation models, downstream application datasets | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 2025 CVPR | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Nashville, TN, USA | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 11 Juni 2025 | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz, R - Optische Fernerkundung | ||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Albrecht, Conrad M | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 27 Jun 2025 09:20 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 27 Jun 2025 09:20 |
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