AI Based Damage Localization via Actuator–Sensor Path Analysis in SHM Systems

Behrens, Tim und Moix-Bonet, Maria und Schmidt, Daniel und Wierach, Peter (2025) AI Based Damage Localization via Actuator–Sensor Path Analysis in SHM Systems. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-BS-2025-79. Projektarbeit. 12 S.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Projektarbeit)

Titel:

AI Based Damage Localization via Actuator–Sensor Path Analysis in SHM Systems

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Behrens, Tim	tim.behrens (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Moix-Bonet, Maria	Maria.Moix-Bonet (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1327-0080	NICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, Daniel	Daniel.Schmidt (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0004-5722-2891	187400004
Wierach, Peter	Peter.Wierach (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0852-9112	187400006

Datum:

28 Mai 2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

structural health monitoring, ultrasonic guided wave, machine learning, probability reconstruction algorithm, damage localisation

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Komponenten und Systeme

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CS - Komponenten und Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Wartung und Kabine

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systemleichtbau > Multifunktionswerkstoffe

Hinterlegt von:

Schlegel, Linda

Hinterlegt am:

07 Jul 2025 07:49

Letzte Änderung:

07 Jul 2025 07:49

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