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Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao and Rizzoli, Paola and Thirion-Lefevre, Laetitia and Guinvarc’h, Régis (2025) A Deep Learning Approach for Regular Rainforest Monitoring with Sentinel-1 Time Series. Living Planet Symposium, 2025-06-23, Vienna, Austria.
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| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/214226/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||
| Title: | A Deep Learning Approach for Regular Rainforest Monitoring with Sentinel-1 Time Series | ||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | 2025 | ||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | No | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | No | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||
| Status: | Accepted | ||||||||||||||||||||
| Keywords: | forest monitoring; SAR; Sentinel-1; deep learning | ||||||||||||||||||||
| Event Title: | Living Planet Symposium | ||||||||||||||||||||
| Event Location: | Vienna, Austria | ||||||||||||||||||||
| Event Type: | international Conference | ||||||||||||||||||||
| Event Date: | 23 June 2025 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - AI4SAR | ||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Microwaves and Radar Institute > Spaceborne SAR Systems | ||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao | ||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 28 May 2025 15:52 | ||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 28 May 2025 15:52 |
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