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Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao und Rizzoli, Paola und Thirion-Lefevre, Laetitia und Guinvarc’h, Régis (2025) A Deep Learning Approach for Regular Rainforest Monitoring with Sentinel-1 Time Series. Living Planet Symposium, 2025-06-23, Vienna, Austria.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/214226/ | ||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | A Deep Learning Approach for Regular Rainforest Monitoring with Sentinel-1 Time Series | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2025 | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | forest monitoring; SAR; Sentinel-1; deep learning | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Living Planet Symposium | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Vienna, Austria | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 23 Juni 2025 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 28 Mai 2025 15:52 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 28 Mai 2025 15:52 |
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