elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Enhancing Machine Learning with Quantum Methods

Hickmann, Manuel Lautaro und Lange, Markus und Rieser, Hans-Martin (2025) Enhancing Machine Learning with Quantum Methods. In: 33th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2025. Ciaco - i6doc.com. ESANN ( European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning) 2025, 2025-04-23 - 2025-04-25, Bruges, Belgium. doi: 10.14428/esann/2025.ES2025-29.

[img] PDF
1MB

Offizielle URL: https://www.esann.org/sites/default/files/proceedings/2025/ES2025-29.pdf

Kurzfassung

Quantum physics offers a new paradigm that promises to make certain computations faster and more efficient. The recent progress of quantum computers allows for more complex applications which lead to a rising interest in transferring machine learning methods to quantum hardware for practical applications. However, the development of quantum computers is still in its beginnings and currently these approaches require synergy with classical computers. We present some methods where this quantum-classical interplay is used to enhance machine learning approaches.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/214207/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Enhancing Machine Learning with Quantum Methods
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hickmann, Manuel LautaroLautaro.Hickmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9501-4004186042479
Lange, Markusmarkus.lange (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7198-2871186042480
Rieser, Hans-Martinhans-martin.rieser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1921-1436186042481
Datum:April 2025
Erschienen in:33th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.14428/esann/2025.ES2025-29
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Verleysen, Michelesann (at) uclouvain.beNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Ciaco - i6doc.com
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Quantum Machine, Learning Tensor Networks, Machine Learning, Quantum Neural Networks, Variational Quantum Circuits
Veranstaltungstitel:ESANN ( European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning) 2025
Veranstaltungsort:Bruges, Belgium
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 April 2025
Veranstaltungsende:25 April 2025
Veranstalter :UCLouvain - Machine Learning Group
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Quantencomputing-Initiative
DLR - Forschungsgebiet:QC AW - Anwendungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):QC - Quant²AI
Standort: Ulm
Institute & Einrichtungen:Institut für KI-Sicherheit
Hinterlegt von: Hickmann, Manuel Lautaro
Hinterlegt am:16 Jun 2025 08:57
Letzte Änderung:16 Jun 2025 08:57

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
OpenAIRE Validator logo electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.