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Lazzarini, Michele und Belenguer-Plomer, Miguel Angel und Albrecht, Conrad M und Vinge, Rikard Karl Axel und Marszalek, Michael und Albani, Sergio (2025) Spaceborne SAR compression with AI for data-efficient vessel detection. 2025 ESA LPS, 2025-06-23 - 2025-06-27, Vienna, Austria.
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Kurzfassung
As part of the Horizon Europe project Embed2Scale, the EU Satellite Centre (SatCen) and the German Aerospace Center (DLR) have collaboratively developed an innovative method approach to enhance automatic ship detection capabilities with the aid of deep learning in the framework of neural compressors. We trained to detect ships from Sentinel-1 GRD data employing expert annotations guided by the Automatic Identification System (AIS) to discuss advantages and drawbacks of all three scenarios based on practical applications for maritime awareness.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/214126/ | ||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Spaceborne SAR compression with AI for data-efficient vessel detection | ||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2025 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | deep learning, SAR, Sentinel-1, maritime awareness, vessel detection, data compression, edge computing | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | 2025 ESA LPS | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Vienna, Austria | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 23 Juni 2025 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 27 Juni 2025 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | European Space Agency | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden, R - Sicherheitsrelevante Erdbeobachtung, R - Erhöhung der Automatisierung von maritimen Sensorverbünden | ||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Albrecht, Conrad M | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 23 Mai 2025 11:50 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 23 Mai 2025 11:50 |
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