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Quasi-Periodic Feedforward Control based on Inverse Model tabled FFT

Bünte, Tilman und Tobolar, Jakub (2025) Quasi-Periodic Feedforward Control based on Inverse Model tabled FFT. The 16th International Modelica & FMI Conference, 2025-09-08 - 2025-09-10, Luzern, Schweiz. doi: 10.3384/ecp218619.

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Kurzfassung

Mitigating periodic oscillations (e.g. in rotating systems) is a common control engineering problem. Fast Fourier Transform (FFT)-based methods are well-suited for respective analysis. While FFT algorithms inherently assume signal periodicity, rotating systems often exhibit true periodic behavior (e.g., shaft rotation frequencies). Using angle-sampled data rather than time-sampled data allows direct analysis of oscillations relative to rotational cycles, which is particularly useful for tracking unbalance or periodic external excitation in rotating assemblies. Modelica provides several built-in resources to address these challenges. First of all, inverse models have the potential to derive an ideal control signal in time domain. For periodic disturbances, this ideal control is likely to be approximated well by a periodic, i.e. Fourier-transformable signal. Modelica is an appropriate model environment to store and retrieve tabled FFT data depending on operating conditions such as rotational speed. In a real-time application, synthesizing control signals from precomputed Fourier tables offers a practical alternative to executing potentially complex inverse models online, reducing computational effort and system complexity. The paper demonstrates this approach using the example of mitigating oscillations induced by an internal combustion engine in a hybrid automotive power train.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/214010/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Quasi-Periodic Feedforward Control based on Inverse Model tabled FFT
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bünte, TilmanTilman.Buente (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7214-5183NICHT SPEZIFIZIERT
Tobolar, JakubJakub.Tobolar (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4888-4664NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 September 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.3384/ecp218619
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Model Inversion, Fast Fourier Transform, Fourier Synthesis, Vehicle Power Train, Torsional Vibration Suppression, Disturbance Cancelling
Veranstaltungstitel:The 16th International Modelica & FMI Conference
Veranstaltungsort:Luzern, Schweiz
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 September 2025
Veranstaltungsende:10 September 2025
Veranstalter :Modelica Association + University of Applied Sciences and Arts Lucerne
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeug Systemdynamik und Regelungstechnik
Hinterlegt von: Bünte, Dr.-Ing. Tilman
Hinterlegt am:24 Sep 2025 09:12
Letzte Änderung:24 Sep 2025 09:12

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