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Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Dell'Amore, Luca und Tebaldini, Stefano (2025) On the role of Interferometric SAR features in deriving forest parameters using Deep Learning. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2025-08-03 - 2025-08-08, Brisbane, Australia.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/213932/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | On the role of Interferometric SAR features in deriving forest parameters using Deep Learning | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2025 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | deep learning, XAI, TanDEM-X, forest parameters, Gabon | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Brisbane, Australia | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 3 August 2025 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 8 August 2025 | ||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | IEEE GRSS | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Carcereri, Daniel | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 02 Jun 2025 17:54 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 02 Dez 2025 09:59 |
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