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On the role of Interferometric SAR features in deriving forest parameters using Deep Learning

Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Dell'Amore, Luca und Tebaldini, Stefano (2025) On the role of Interferometric SAR features in deriving forest parameters using Deep Learning. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2025-08-03 - 2025-08-08, Brisbane, Australia.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/213932/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:On the role of Interferometric SAR features in deriving forest parameters using Deep Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Carcereri, DanielDaniel.Carcereri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3956-1409NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Dell'Amore, LucaLuca.Dellamore (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6731-1300NICHT SPEZIFIZIERT
Tebaldini, StefanoPolitecnico di MilanoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:deep learning, XAI, TanDEM-X, forest parameters, Gabon
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Brisbane, Australia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 August 2025
Veranstaltungsende:8 August 2025
Veranstalter :IEEE GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Hinterlegt von: Carcereri, Daniel
Hinterlegt am:02 Jun 2025 17:54
Letzte Änderung:02 Jun 2025 17:56

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