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Grape4Space - Machbarkeitsstudie zur Satelliten Lageregelung durch die Verwendung eines Gradient-Ascent-Pulse-Engineering Algorithmus

Landgraf, Ingmar (2020) Grape4Space - Machbarkeitsstudie zur Satelliten Lageregelung durch die Verwendung eines Gradient-Ascent-Pulse-Engineering Algorithmus. Masterarbeit, Technische Universität München.

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Kurzfassung

Diese Arbeit soll untersuchen, ob eine solche Lageregelung eines Satelliten auch durch die Verwendung eines Gradient-Ascent-Pulse-Engineering (GRAPE) Algorithmus möglich ist. Mit dem Algorithmus sollen die Kontrollsequenzen der Aktuatoren, die zur Ausrichtung des Satelliten nötig sind, ermittelt werden. In der Nuklear Magnet Resonanz (NMR) Spektroskopie kommt dieser Algorithmus bereits zum Einsatz. In der NMR werden Kontrollen ermittelt, die den Kohärenztransfer zwischen gekoppelten Spins in einer festgelegten Zeit maximieren und gegen äußere Einflüsse robust machen. [2] Im Fall dieser Arbeit soll die Lagegenauigkeit des Satelliten maximiert werden. Des Weiteren soll untersucht werden ob mit GRAPE eine Kontrollsequenz zur Drehung eines Satelliten ermittelt werden kann, die unabhängig von Anfangsbedingungen gültig ist.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/213854/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Grape4Space - Machbarkeitsstudie zur Satelliten Lageregelung durch die Verwendung eines Gradient-Ascent-Pulse-Engineering Algorithmus
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Landgraf, IngmarDLR-RBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Open Access:Ja
Seitenanzahl:90
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Kontrolltheorie, Lageregelung
Institution:Technische Universität München
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt FireBIRD Missionsbetrieb
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Raumflugbetrieb und Astronautentraining
Hinterlegt von: Pomplun, Nikolas
Hinterlegt am:28 Apr 2025 09:33
Letzte Änderung:28 Apr 2025 09:33

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