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Legal and ethical considerations for demand-driven data collection and AI-based analysis in flood response

Gilga, Carolin und Hochwarter, Christoph und Knoche, Luisa und Schmidt, Sebastian und Ringler, Gudrun und Wieland, Marc und Resch, Bernd und Wagner, Ben (2025) Legal and ethical considerations for demand-driven data collection and AI-based analysis in flood response. International Journal of Disaster Risk Reduction, Seiten 1-23. Elsevier. doi: 10.1016/j.ijdrr.2025.105441. ISSN 2212-4209.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420925002651?via%3Dihub

Kurzfassung

During a disaster, the timely provision of customised and relevant data is of utmost importance. In the case of floods, data from remote sensing (satellite-based or airborne) is often used, but in recent years data from social media platforms has also been increasingly utilised. Focusing on these data sources, this study provides an in-depth assessment of requirements by emergency responders. Furthermore, the paper sheds light on the legal and ethical considerations that need to be taken into account during data collection and processing. A particular focus lies on the use of artificial intelligence (AI) for data analysis in disaster response. Topics such as privacy preservation and AI-informed decision making are highlighted throughout the paper. The investigation was carried out based on expert interviews with scientists, extensive literature review and workshops with emergency responders.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/213509/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Legal and ethical considerations for demand-driven data collection and AI-based analysis in flood response
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gilga, CarolinUniversität KasselNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hochwarter, ChristophInstitute for Empirical Social ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Knoche, LuisaTHWNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, SebastianUniversität SalzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ringler, GudrunJohanniter Österreich Ausbildung und Forschung gGmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wieland, MarcMarc.Wieland (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1155-723XNICHT SPEZIFIZIERT
Resch, Berndbernd.resch (at) it-u.athttps://orcid.org/0000-0002-2233-6926NICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, Benben.wagner (at) it-u.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Erschienen in:International Journal of Disaster Risk Reduction
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.ijdrr.2025.105441
Seitenbereich:Seiten 1-23
Verlag:Elsevier
ISSN:2212-4209
Status:veröffentlicht
Stichwörter:disaster response; artificial intelligence; ethics; data privacy
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Wieland, Dr Marc
Hinterlegt am:19 Mai 2025 09:22
Letzte Änderung:19 Mai 2025 12:43

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