Geiß, Christoph und Grzesiak, Jonas und Schütt, Peer (2025) Localisation of CBRN hazardous substances in (disaster control) operations: multispectral images support stand-off laser spectroscopic detection. Visualisierung, Visualisierungsmethoden sowie Tools im Rahmen des Krisen-/Lagemanagements, 2025-04-10, Bonn.
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Kurzfassung
The localisation of hazardous substances poses a major challenge in the field. Among other things, the MUSERO project is investigating how interesting hotspots can be pre-localised on the basis of multispectral data (UV, VIS, NIR, SWIR range) using anomaly detection, which can then be analysed in detail using laser-based remote detection.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/213477/ | ||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||
| Titel: | Localisation of CBRN hazardous substances in (disaster control) operations: multispectral images support stand-off laser spectroscopic detection | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 10 April 2025 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | kcbesensorik; kompaktecbesensorik; musero; lucs | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Visualisierung, Visualisierungsmethoden sowie Tools im Rahmen des Krisen-/Lagemanagements | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Bonn | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 10 April 2025 | ||||||||||||||||
| Veranstalter : | DLR - Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Robotik | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R RO - Robotik | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Synergieprojekt MUltiSEnsor-ROboter für die Erkundung in Krisenszenarien [RO] | ||||||||||||||||
| Standort: | Lampoldshausen | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Technische Physik > Atmosphärische Propagation und Wirkung Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Geiß, Dr. Christoph | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Apr 2025 13:37 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 07 Apr 2025 13:37 |
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