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Mansour, Islam (2025) Hybrid AI–Physical Modeling in Interferometric SAR: Bridging Data-Driven and Physics-Based Approaches for Enhanced Parameter Retrieval. Dissertation, ETH Zürich.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/213270/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Hybrid AI–Physical Modeling in Interferometric SAR: Bridging Data-Driven and Physics-Based Approaches for Enhanced Parameter Retrieval | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2025 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | InSAR; Hybrid Modeling; | ||||||||
| Institution: | ETH Zürich | ||||||||
| Abteilung: | Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - TerraSAR/TanDEM | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte | ||||||||
| Hinterlegt von: | Mansour, Islam | ||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Mär 2025 13:14 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 18 Mär 2025 13:14 |
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