Versenden
Drucken
Catanossi, Giovanni (2025) A Deep Learning Framework for TanDEM-X DEM Forest Bias Correction. Masterarbeit, Politecnico di Milano.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/213243/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | A Deep Learning Framework for TanDEM-X DEM Forest Bias Correction | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | November 2025 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 100 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | sar, interferometry, deep learning, forestry, tropics | ||||||||
| Institution: | Politecnico di Milano | ||||||||
| Abteilung: | Telecommunication Engineering | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme | ||||||||
| Hinterlegt von: | Carcereri, Daniel | ||||||||
| Hinterlegt am: | 20 Mär 2025 11:18 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 01 Dez 2025 18:04 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
