Spectral characterization of the rail surface in urban environments using in-service vehicles

Baasch, Benjamin und Heusel, Judith und Lähns, Alexander und Roth, Michael (2025) Spectral characterization of the rail surface in urban environments using in-service vehicles. In: Transport Transitions: Advancing Sustainable and Inclusive Mobility, Proceedings of the 10th TRA Conference, 2024, 2, Seiten 335-341. Springer. 10th Transport Research Arena, TRA 2024, 2024-04-15 - 2024-04-18, Dublin. doi: 10.1007/978-3-031-85578-8_42. ISBN 78-3-031-85577-1. ISSN 2196-5544.

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Offizielle URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-85578-8_42

Kurzfassung

Rail monitoring using in-service vehicles enables the fast detection of surface defects, which are often responsible for high noise emission. In this paper a processing sequence is presented that converts axle box accelerations into rail condition indicators based on spectral characteristics of the rail surface. The methodology is exemplified with data acquired with a shunter locomotive operating at an inland harbour in the city of Braunschweig, Germany.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/213144/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Spectral characterization of the rail surface in urban environments using in-service vehicles

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Baasch, Benjamin	Benjamin.Baasch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1970-3964	NICHT SPEZIFIZIERT
Heusel, Judith	judith.heusel (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0007-7573-6652	NICHT SPEZIFIZIERT
Lähns, Alexander	alexander.laehns (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Roth, Michael	M.Roth (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4812-346X	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

7 März 2025

Erschienen in:

Transport Transitions: Advancing Sustainable and Inclusive Mobility, Proceedings of the 10th TRA Conference, 2024

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

DOI:

10.1007/978-3-031-85578-8_42

Seitenbereich:

Seiten 335-341

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
McNally, Ciaran	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Carroll, Páraic	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Martinez-Pastor, Beatriz	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ghosh, Bidisha	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Efthymiou, Marina	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Valantasis-Kanellos, Nikolaos	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

Springer

Name der Reihe:

Lecture Notes in Mobility

ISSN:

2196-5544

ISBN:

78-3-031-85577-1

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

railway, condition monitoring, rail roughness, axle box acceleration, rolling noise

Veranstaltungstitel:

10th Transport Research Arena, TRA 2024

Veranstaltungsort:

Dublin

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

15 April 2024

Veranstaltungsende:

18 April 2024

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Schienenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V SC Schienenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - CaRe4Rail - Capacity and Resilience 4 Rail

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Digitalisierter Schienenverkehr und -betrieb

Hinterlegt von:

Baasch, Dr. Benjamin

Hinterlegt am:

17 Mär 2025 07:38

Letzte Änderung:

17 Okt 2025 14:56

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