ML-based semantic segmentation for quantitative spray atomization description

Jose, Basil und Lammel, Oliver und Hampp, Fabian (2025) ML-based semantic segmentation for quantitative spray atomization description. International Journal of Multiphase Flow, 187, Seite 105179. Elsevier. doi: 10.1016/j.ijmultiphaseflow.2025.105179. ISSN 0301-9322.

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3MB

Offizielle URL: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2025.105179

elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Zusätzliche Informationen:

Data set at https://doi.org/10.18419/DARUS-4739

Titel:

ML-based semantic segmentation for quantitative spray atomization description

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Jose, Basil	IVLR, Uni Stuttgart	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lammel, Oliver	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-4546-6731	NICHT SPEZIFIZIERT
Hampp, Fabian	IVLR, Uni Stuttgart	https://orcid.org/0000-0002-9895-4288	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Erschienen in:

International Journal of Multiphase Flow

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

187

DOI:

10.1016/j.ijmultiphaseflow.2025.105179

Seitenbereich:

Seite 105179

Verlag:

Elsevier

ISSN:

0301-9322

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

machine learning, image processing, feature visualization, spray distribution, quantitative

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Materialien und Technologien für die Energiewende

HGF - Programmthema:

Thermische Hochtemperaturtechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E VS - Verbrennungssysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik

Hinterlegt von:

Geigle, Dr. Klaus Peter

Hinterlegt am:

10 Mär 2025 09:28

Letzte Änderung:

10 Mär 2025 09:28

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