Machine learning for human mobility during disasters: A systematic literature review

Gunkel, Jonas und Tundis, Andrea und Mühlhäuser, Max (2025) Machine learning for human mobility during disasters: A systematic literature review. Progress in Disaster Science. Elsevier. doi: 10.1016/j.pdisas.2025.100405. ISSN 2590-0617.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Machine learning for human mobility during disasters: A systematic literature review

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Gunkel, Jonas	jonas.gunkel (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0006-7043-9299	NICHT SPEZIFIZIERT
Tundis, Andrea	Andrea.Tundis (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7729-2780	179866035
Mühlhäuser, Max	TU Darmstadt	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Erschienen in:

Progress in Disaster Science

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1016/j.pdisas.2025.100405

Verlag:

Elsevier

ISSN:

2590-0617

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Human mobility Disaster mobility Disaster response Machine learning Deep Learning

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D CPE - Cyberphysisches Engineering

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - urbanModel

Standort:

Rhein-Sieg-Kreis

Institute & Einrichtungen:

Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen
Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen > Digitale Zwillinge von Infrastrukturen

Hinterlegt von:

Gunkel, Jonas

Hinterlegt am:

12 Mär 2025 08:02

Letzte Änderung:

12 Mär 2025 08:02

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