Integration von digitalen und experimentellen Methoden zur Analyse des Ermüdungsfortschrittshaltens in komplexen dreidimensionalen Blechbauteilen am Beispiel von L-Profilen

Abstract

Dieser Beitrag untersucht das Rissausbreitungsverhalten in über zwei Fertigungsrouten hergestellten AA7475-T761 L-Profilen experimentell als auch nummerisch. Begleitet wurden die experimentellen Versuche von digitalen Bildkorrelationssystemen (DIC) auf Vorder- und Rückseite. Das Deep-Learninggestützte Python-Paket CrackPy identifiziert vollautomatisch Rissspitzenposition und -beanspruchung (K_I, K_II), welche mit der nummerischen Simulation an den digitalisierten Proben verglichen wird. Die Bruchflächen geben weiteren Aufschluss über das reale Rissfortschrittsverhalten. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für verbesserte Simulationsmodelle zur genaueren Abschätzung der Ermüdungslebensdauer und Optimierung von Flugzeugkomponenten.