Strategieentwicklung für ein KI-basiertes Verkehrsmanagementsystem

Abstract

Das Verkehrsmanagement in Städten steht vor der Herausforderung, die vielseitigen Ansprüche aller Verkehrsteilnehmenden und des Umweltschutzes gleichermaßen zu berücksichtigen. Für die Stadt Leipzig werden in dieser Bachelorarbeit Verkehrsmanagementstrategien erarbeitet, welche die Luftreinhaltung unter besonderer Berücksichtigung des öffentlichen Verkehrs zum Ziel haben. Durch Baustellen auf einigen Hauptverkehrsstraßen, die Ausweichverkehre nach sich ziehen, ergeben sich wiederum zusätzliche Problemstellen für die verträgliche Verkehrsabwicklung. Zur Strategieentwicklung wird zunächst das strategische Netz mit verkehrsrelevanten Punkten aufgestellt und der Bestand der technischen Infrastruktur analysiert. Das Untersuchungsgebiet verfügt über ein weit verzweigtes Straßen- und Schienennetz, eine Vielzahl an Datenerfassungseinrichtungen und einige Datenausgabesysteme. Die Vernetzung der Verkehrsmanagementzentrale mit anderen Akteuren, wie den Leipziger Verkehrsbetrieben oder dem Umweltamt, befindet sich teilweise noch in den Anfängen, sodass für ein umweltsensitives Verkehrsmanagement noch die entsprechenden Schnittstellen geschaffen werden müssen. Durch den Einsatz innovativer Technologien, wie Künstlicher Intelligenz und kooperativen intelligenten Verkehrssystemen entstehen Möglichkeiten, die Situationserkennung und Wirkung von Verkehrsmanagementmaßnahmen zu verbessern. Darauf aufbauend werden Maßnahmen entwickelt, die auf dem strategischen Netz, relevanten Strömen und verschiedenen charakteristischen Verkehrssituationen basieren. Die Maßnahmen lassen sich in vier Strategien zusammenfassen, die die Luftreinhaltung, Baustellen, periodische Belastungen zur Morgenspitzenstunde und Veranstaltungen adressieren. Die Aktivierung der Strategien basiert auf unterschiedlichen Kriterien, wobei hier vielseitige Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz bestehen.