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Training and Validation of a Wall-Function for the Discontinuous Galerkin Spectral Element Method in TRACE based on Artificial Neural Networks

Stricker, Cedric (2024) Training and Validation of a Wall-Function for the Discontinuous Galerkin Spectral Element Method in TRACE based on Artificial Neural Networks. Masterarbeit, Technische Universität Braunschweig.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/212545/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Training and Validation of a Wall-Function for the Discontinuous Galerkin Spectral Element Method in TRACE based on Artificial Neural Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Stricker, Cedriccedric.stricker (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Open Access:Nein
Seitenanzahl:104
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Discontinuous Galerkin, artificial neural networks, machine learning, wall modeled LES
Institution:Technische Universität Braunschweig
Abteilung:Institute of Jet Propulsion and Turbomachinery
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Umweltschonender Antrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CP - Umweltschonender Antrieb
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Triebwerk
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Test und Simulation für Gasturbinen
Institut für Antriebstechnik > Numerische Methoden
Hinterlegt von: Klose, Björn
Hinterlegt am:06 Feb 2025 14:21
Letzte Änderung:06 Feb 2025 14:21

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