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High-resolution UAV Orthomosaic and DSM Dataset - Aklavik, NWT, CA 10 cm GSD [2022, 2024]

Mueller, Marlin M. und Thiel, Christian und Kaiser, Soraya und Lenz, Josefine und Langer, Moritz und Fritz, Oliver und Marx, Sabrina (2025) High-resolution UAV Orthomosaic and DSM Dataset - Aklavik, NWT, CA 10 cm GSD [2022, 2024]. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://zenodo.org/records/14608566

Kurzfassung

This dataset comprises a high-resolution (10 cm) Orthomosaic and Digital Surface Model (DSM) generated from aerial imagery captured by a DJI Mini 2 drone during two acquisition campaigns in September 2022 (20220919 - 20220921) and March 2024 (20240322 - 20240324). The data covers an area of 2.37 km² and focuses on the town/village itself, providing detailed elevation and visual information about the built environment and surrounding terrain. The 2024 dataset was aligned to the 2022 dataset using the Iterative Closest Point (ICP) registration algorithm, achieving a median vertical offset of 5.76 cm. This alignment ensures consistency and facilitates change detection analysis between the two acquisition periods. The processing parameters used in Agisoft Metashape are detailed in the attached reports. This dataset was acquired as part of the UndercoverEisAgenten project, funded by the German Federal Ministry of Education and Research in collaboration with students from Moose Kerr School in Aklavik, NWT, Canada.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/212462/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:High-resolution UAV Orthomosaic and DSM Dataset - Aklavik, NWT, CA 10 cm GSD [2022, 2024]
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mueller, Marlin M.marlin.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7267-3886178963750
Thiel, ChristianChristian.Thiel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kaiser, SorayaAlfred-Wegener-Institut, PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lenz, JosefineAlfred-Wegener-Institut, Potsdamhttps://orcid.org/0000-0002-4050-3169NICHT SPEZIFIZIERT
Langer, MoritzAlfred-Wegener-Institut, Potsdamhttps://orcid.org/0000-0002-2704-3655NICHT SPEZIFIZIERT
Fritz, OliverHeiGIT, HeidelbergNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marx, SabrinaHeiGIT, HeidelbergNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Januar 2025
Erschienen in:Zenodo
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
DOI:10.5281/zenodo.14608566
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Digital Surface Model (DSM), Orthomosaic, UAV, Permafrost, Canada, Northwest Territories, Drone
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Unbemannte Flugsysteme, L - Klima, Wetter und Umwelt
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften
Hinterlegt von: Müller, Marlin
Hinterlegt am:26 Feb 2025 13:47
Letzte Änderung:26 Feb 2025 13:47

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