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Simulations for Cooperative Driving - Methodology for Verification and Validation of Cooperative Driving Functions with Intelligent Co-Simulation Framework

Lizenberg, Viktor (2024) Simulations for Cooperative Driving - Methodology for Verification and Validation of Cooperative Driving Functions with Intelligent Co-Simulation Framework. Dissertation, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/6886

Kurzfassung

Die kooperative Manöverkoordinierung ermöglicht es den automatisierten und vernetzten Fahrzeugen kooperative Fahrmanöver auszuführen, um die Verkehrssicherheit und -effizienz auf den Straßen zu erhöhen. Die Entwicklung von dazugehörigen kooperativen Fahrfunktionen bedarf eines umfassenden Testens aufgrund einer großen Anzahl zu berücksichtigender Aspekte. Diese Dissertation schlägt eine neuartige Methodik zur Verifizierung und Validierung von kooperativen Fahrfunktionen durch ein Intelligent Co-Simulation Framework vor, inklusive der Ansätze hinsichtlich der Vorbereitung von Szenarien durch maschinelles Lernen, der gekoppelten Simulation von Fahrzeug und Verkehr sowie der Anwendung von relevanten Metriken der Verkehrsqualität. Schließlich wird eine simulationsbasierte Remote-Adaptable Prototype-in-the-Loop Methode im Kontext der gemischten Realität vorgestellt, die eine Lösung für schnelles und aufwandseffizientes Testen von kooperativen Fahrfunktionen bietet.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/212426/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:Simulations for Cooperative Driving - Methodology for Verification and Validation of Cooperative Driving Functions with Intelligent Co-Simulation Framework
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lizenberg, Viktorviktor.lizenberg (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Open Access:Nein
Seitenanzahl:116
Status:veröffentlicht
Stichwörter:V2X Communication, Maneuver Coordination, Scenario Generation, Traffic Quality, IMAGinE
Institution:Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Abteilung:Falkultät II - Departiment Informatik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - keine Zuordnung
Standort: Ulm
Institute & Einrichtungen:Institut für KI-Sicherheit
Hinterlegt von: Scharf, Tamara
Hinterlegt am:30 Jan 2025 10:25
Letzte Änderung:30 Jan 2025 10:25

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