elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Erprobung und Bewertung von Methoden zur Landoberflächen- und Vegetationsklassifizierung auf Basis von UAV-Aufnahmen eines Deichsystems an der Nordseeküste

Marquardt, Max (2024) Erprobung und Bewertung von Methoden zur Landoberflächen- und Vegetationsklassifizierung auf Basis von UAV-Aufnahmen eines Deichsystems an der Nordseeküste. Masterarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/212195/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Erprobung und Bewertung von Methoden zur Landoberflächen- und Vegetationsklassifizierung auf Basis von UAV-Aufnahmen eines Deichsystems an der Nordseeküste
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Marquardt, MaxInstitut für DatenwissenschaftenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Open Access:Nein
Seitenanzahl:98
Status:veröffentlicht
Stichwörter:UAV, U-Net, Deep-Learning, Klassifikation, Küstenschutz, Deiche, Vegetation
Institution:Friedrich-Schiller-Universität Jena
Abteilung:Datenanalyse und - Intelligenz
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Dubois, Clemence
Hinterlegt am:27 Jan 2025 08:39
Letzte Änderung:28 Jan 2025 17:03

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.