Belief propagation for general graphical models with loops

Hack, Pedro Nicolas und Mendl, Christian und Paler, Alexandru (2024) Belief propagation for general graphical models with loops. Quantum Information Processing, 2025-02-22, Duke University, USA.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/211879/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Belief propagation for general graphical models with loops

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hack, Pedro Nicolas	pedro.hack (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Mendl, Christian	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Paler, Alexandru	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

Tensor network decoder; belief propagation

Veranstaltungstitel:

Quantum Information Processing

Veranstaltungsort:

Duke University, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

22 Februar 2025

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Projekt Global Connectivity - HAP [KNQ]

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze

Hinterlegt von:

Hack, Pedro Nicolas

Hinterlegt am:

15 Jan 2025 13:10

Letzte Änderung:

15 Jan 2025 13:10

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