Causal inference in time and frequency on process graphs

Reiter, Nicolas-Domenic und Gerhardus, Andreas und Wahl, Jonas und Runge, Jakob (2024) Causal inference in time and frequency on process graphs. CAUSE Junior Researcher Day Spring 2024, 2024-04-11, München, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Causal inference in time and frequency on process graphs

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Reiter, Nicolas-Domenic	Nicolas-Domenic.Reiter (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gerhardus, Andreas	Andreas.Gerhardus (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wahl, Jonas	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Runge, Jakob	Jakob.Runge (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

causal inference, frequency domain, time series, stochastic process, graphical model

Veranstaltungstitel:

CAUSE Junior Researcher Day Spring 2024

Veranstaltungsort:

München, Deutschland

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

11 April 2024

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - keine Zuordnung

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz

Hinterlegt von:

Gerhardus, Andreas

Hinterlegt am:

14 Jan 2025 09:59

Letzte Änderung:

14 Jan 2025 09:59

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