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A Catalog of Consumer IoT Device Characteristics for Data Quality Estimation

Golendukhina, Valentina und Foidl, Harald und Hörl, Daniel und Felderer, Michael (2024) A Catalog of Consumer IoT Device Characteristics for Data Quality Estimation. Journal of Data and Information Quality, 16 (4), Seiten 1-25. Association for Computing Machinery (ACM). doi: 10.1145/3639708. ISSN 1936-1955.

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2MB

Kurzfassung

The Internet of Things (IoT) is rapidly growing and spreading across different markets, including the customer market and consumer IoT (CIoT). The large variety of gadgets and their availability makes CIoT more and more influential, especially in the wearable and smart home domains. However, the large variety of devices and their inconsistent quality due to varying hardware costs have an influence on the data produced by such devices. In this article, a catalog of CIoT properties is introduced, which enables the prediction of data quality. The data-quality catalog contains six categories and 21 properties with descriptions and trust score calculation methods. A diagramming tool is implemented to support and facilitate the process of evaluation. The tool was assessed in an experimental setting with 14 users and received positive feedback. Additionally, we provide an exemplary application for smartwatch devices and compare the results obtained with the approach with the users’ evaluation based on the feedback from 158 smartwatch owners. As a result, the method-based ranking does not provide similar results to the regular users. However, it yields comparable outcomes to the assessment conducted by experienced users.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/211377/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A Catalog of Consumer IoT Device Characteristics for Data Quality Estimation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Golendukhina, ValentinaNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-8274-5924NICHT SPEZIFIZIERT
Foidl, Haraldharald.foidl (at) uibk.ac.athttps://orcid.org/0000-0002-6283-0419NICHT SPEZIFIZIERT
Hörl, DanielNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Felderer, MichaelMichael.Felderer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3818-4442175413485
Datum:Dezember 2024
Erschienen in:Journal of Data and Information Quality
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:16
DOI:10.1145/3639708
Seitenbereich:Seiten 1-25
Verlag:Association for Computing Machinery (ACM)
ISSN:1936-1955
Status:veröffentlicht
Stichwörter:IoT Internet of Things Data Quality
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Digitale Transformation in der Raumfahrt [SY]
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Felderer, Michael
Hinterlegt am:10 Jan 2025 11:56
Letzte Änderung:10 Jan 2025 11:56

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