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"Produktionsstraße" Für Standardisierte Erstellung Von Bürgerservices

Brunzel, Lisa and Brust, Clemens-Alexander and Dietrich, Antje and Enderling, Maximilian and Fritzsche, Tim and Mauch, Marianne and Schindler, Sirko and Schröder, Jörg and Unger, Christoph (2025) "Produktionsstraße" Für Standardisierte Erstellung Von Bürgerservices. IRIS25 – International Symposion for Law and IT 2025, 2025-02-19 - 2025-02-22, Vienna, Austria.

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274kB

Official URL: https://easychair.org/publications/preprint/8NV1

Abstract

Ende-zu-Ende digitalisierte Bürgerservices nach dem Onlinezugangsgesetz (OZG) erfordern einen systematischen, strukturierten Ansatz zur Sicherstellung hoher Qualität, Effizienz und Rechtskonformität. Die Ergebnisse der Arbeitsgruppe Offenes Design digitaler Verwaltungsarchitekturen (AG openDVA) bzgl. des in 2024 vorgestellten und seitdem weiter verfolgten Weges vom Gesetzestext zur digitalisierten Leistung resultieren in einer "Produktionsstraße" zur effektiven Entwicklung und Bereitstellung smarter Bürgerservices. Ausgangspunkt sind User Stories, die in der öffentlichen Verwaltung erhoben wurden. Mit Hilfe der FIM-Methodik werden auf der Handlungsgrundlage basierende strukturierte und standardisierte Stamminformationen zur Verwaltungsleistung selbst, Prozessen und Datenfeldern erhoben. Entscheidungen werden mit Rulemapping an den jeweiligen Prozessschritten des Stammprozesses modelliert. Die Rechtskonformität wird dabei durch die gesetzgebende Instanz bereits im Anschluss an die Modellierung geprüft und bildet so die Grundlage für die Umsetzung. Wissensgraphen beschreiben und verknüpfen dieses Wissen und stellen es maschineninterpretierbar zur Verfügung. Diverse Plattformen können dieses Wissen durchsuchen, visualisieren, Anwendungen zur Verfügung stellen und zukünftig auch erweitern. Nach der Transformation von Wissen zu Prozess- und Datenfeldinformationen entsteht ein erstes initiales Verfahren, das mit weiteren Informationen angereichert wird. FIM-Standards und Basisdienste wie FIT-Connect gewährleisten dabei die Interoperabilität mit anderen (Behörden-)Systemen. Erst nach umfassenden Funktional- und Akzeptanz-Tests sowie erfolgreicher Validierung können digitalisierte Bürgerservices bereitgestellt und iterativ basierend auf Monitoring und Nutzerfeedback verbessert werden. Diese "Produktionsstraße" für die Erstellung OZG-konformer Services bietet einen durchdachten, iterativen Prozess, der von der Analyse bis zur kontinuierlichen Optimierung reicht.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/211331/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:"Produktionsstraße" Für Standardisierte Erstellung Von Bürgerservices
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Brunzel, LisaHochschule für öffentliche Verwaltung KehlUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Brust, Clemens-AlexanderUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0001-5419-1998UNSPECIFIED
Dietrich, AntjeHochschule für öffentliche Verwaltung KehlUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Enderling, MaximilianFriedrich-Schiller-Universität Jenahttps://orcid.org/0009-0007-5039-8538UNSPECIFIED
Fritzsche, TimUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Mauch, MarianneFriedrich-Schiller-Universität Jenahttps://orcid.org/0000-0003-1478-1867UNSPECIFIED
Schindler, SirkoUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-0964-4457UNSPECIFIED
Schröder, JörgBüro für praktische Informatik GmbH (BFPI)UNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Unger, ChristophUniversität Bielefeldhttps://orcid.org/0000-0002-3187-8719UNSPECIFIED
Date:21 February 2025
Refereed publication:Yes
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Digitalisierung; öffentliche Verwaltung
Event Title:IRIS25 – International Symposion for Law and IT 2025
Event Location:Vienna, Austria
Event Type:international Conference
Event Start Date:19 February 2025
Event End Date:22 February 2025
HGF - Research field:Energy
HGF - Program:other
HGF - Program Themes:E - no assignment
DLR - Research area:Energy
DLR - Program:E - no assignment
DLR - Research theme (Project):E - no assignment
Location: Jena
Institutes and Institutions:Institute of Data Science > Data Management and Enrichment
Institute of Data Science > Data Acquisition and Mobilisation
Deposited By: Schindler, Dr. Sirko
Deposited On:26 Feb 2025 13:38
Last Modified:26 Feb 2025 13:38

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