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Schonert, Eric and Bachmann, Felix and Wenzl, Martina and Gessner, Ursula and Enderling, Maximilian and Klan, Friederike and Truckenbrodt, Sina (2024) Supporting sustainable agricultural decision-making with geodata. The FieldMApp - a versatile data collection tool. Data Science Day 2024, 2024-05-08, Jena, Deutschland.
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Abstract
Die FieldMApp ist ein vielseitiges Datenerfassungswerkzeug zur Unterstützung nachhaltiger landwirtschaftlicher Entscheidungsfindung. Die mobile Anwendung ermöglicht Landwirten die Digitalisierung von In-situ-Daten und deren Integration mit Fernerkundungsdaten. Ein Kernmodul ist der "Low Yield Mapper", der die Erfassung und Visualisierung von Bereichen mit unterdurchschnittlichem Ertrag ermöglicht und diese mit satellitenbasierten Vegetationsdefizit-Layern (VDL) kombiniert. Die modulare GIS-Architektur basiert auf Open-Source-Technologien und unterstützt standardisierte Dienste wie GeoJSON und OGC API Features. Die Anwendung wurde in Zusammenarbeit mit Industriepartnern entwickelt und auf landwirtschaftlichen Betrieben getestet.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/211212/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Document Type: | Conference or Workshop Item (Poster) | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | Supporting sustainable agricultural decision-making with geodata. The FieldMApp - a versatile data collection tool | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | 8 May 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | GIS, Geodata, Agriculture, Remote Sensing, OGC, Data Science | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Title: | Data Science Day 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Location: | Jena, Deutschland | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Type: | national Conference | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Date: | 8 May 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Organizer: | Friedrich Schiller Universität Jena | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Space System Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R SY - Space System Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - SIDE: Methods for data acquisition and quality assurance for AI applications, E - Wind Energy | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Jena | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Institute of Data Science > Data Acquisition and Mobilisation German Remote Sensing Data Center > Land Surface Dynamics | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Schonert, Eric | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 20 Dec 2024 10:59 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 28 Jul 2025 10:29 |
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