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Schonert, Eric und Bachmann, Felix und Wenzl, Martina und Gessner, Ursula und Enderling, Maximilian und Klan, Friederike und Truckenbrodt, Sina (2024) Supporting sustainable agricultural decision-making with geodata. The FieldMApp - a versatile data collection tool. Data Science Day 2024, 2024-05-08, Jena, Deutschland.
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Kurzfassung
Die FieldMApp ist ein vielseitiges Datenerfassungswerkzeug zur Unterstützung nachhaltiger landwirtschaftlicher Entscheidungsfindung. Die mobile Anwendung ermöglicht Landwirten die Digitalisierung von In-situ-Daten und deren Integration mit Fernerkundungsdaten. Ein Kernmodul ist der "Low Yield Mapper", der die Erfassung und Visualisierung von Bereichen mit unterdurchschnittlichem Ertrag ermöglicht und diese mit satellitenbasierten Vegetationsdefizit-Layern (VDL) kombiniert. Die modulare GIS-Architektur basiert auf Open-Source-Technologien und unterstützt standardisierte Dienste wie GeoJSON und OGC API Features. Die Anwendung wurde in Zusammenarbeit mit Industriepartnern entwickelt und auf landwirtschaftlichen Betrieben getestet.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/211212/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Supporting sustainable agricultural decision-making with geodata. The FieldMApp - a versatile data collection tool | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 8 Mai 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | GIS, Geodata, Agriculture, Remote Sensing, OGC, Data Science | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Data Science Day 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Jena, Deutschland | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 8 Mai 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | Friedrich Schiller Universität Jena | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SIDE: Verfahren zur Datengewinnung und -qualitätssicherung für KI-Anwendungen, E - Windenergie | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Schonert, Eric | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 20 Dez 2024 10:59 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 20 Dez 2024 10:59 |
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