Stochastic dispatch optimization using Lidar-based power forecasts

Bents, Hauke und von Bremen, Lüder und Schyska, Bruno (2024) Stochastic dispatch optimization using Lidar-based power forecasts. ForWind Wind Physics Symposium, 2024, 2024-06-14, Oldenburg.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/211185/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Stochastic dispatch optimization using Lidar-based power forecasts

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Bents, Hauke	hauke.bents (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9532-3325	NICHT SPEZIFIZIERT
von Bremen, Lüder	lueder.von.bremen (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7072-0738	NICHT SPEZIFIZIERT
Schyska, Bruno	Bruno.Schyska (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8206-8863	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

14 Juni 2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Stochastic programming, Lidar, Wind power, Ensemble forecasting, Electricity markets

Veranstaltungstitel:

ForWind Wind Physics Symposium, 2024

Veranstaltungsort:

Oldenburg

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsdatum:

14 Juni 2024

Veranstalter :

ForWind Institut Oldenburg

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Energiesystemdesign

HGF - Programmthema:

Energiesystemtransformation

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Systemanalyse und Technologiebewertung

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL
Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, ST

Hinterlegt von:

Bents, Hauke

Hinterlegt am:

19 Dez 2024 11:09

Letzte Änderung:

19 Dez 2024 11:09

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