A Scalable Data-Driven Agent-Based Model for Simulating the COVID-19 Pandemic

Korf, Sascha Alexander und Kerkmann, David und Khoa, Nguyen und Abele, Daniel und Schengen, Alain und Gerstein, Carlotta und Göbbert, Jens Henrik und Basermann, Achim und Kühn, Martin Joachim und Meyer-Hermann, Michael (2024) A Scalable Data-Driven Agent-Based Model for Simulating the COVID-19 Pandemic. Scaling Complexity Workshop, 2024-12-02 - 2024-12-03, Berlin, Deutschland.

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Kurzfassung

Implementation and parallelization for an agent-based model with realistic reproduction of human mobility and contact behavior

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/210673/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

A Scalable Data-Driven Agent-Based Model for Simulating the COVID-19 Pandemic

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Korf, Sascha Alexander	Sascha.Korf (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1431-3046	NICHT SPEZIFIZIERT
Kerkmann, David	david.kerkmann (at) theoretical-biology.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Khoa, Nguyen	khoa.nguyen (at) helmholtz-hzi.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Abele, Daniel	Daniel.Abele (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7021-1573	NICHT SPEZIFIZIERT
Schengen, Alain	Alain.Schengen (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0005-3966-3324	NICHT SPEZIFIZIERT
Gerstein, Carlotta	carlotta.gerstein (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Göbbert, Jens Henrik	Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich GmbH	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Basermann, Achim	Achim.Basermann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3637-3231	NICHT SPEZIFIZIERT
Kühn, Martin Joachim	Martin.Kuehn (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0906-6984	NICHT SPEZIFIZIERT
Meyer-Hermann, Michael	Department of Systems Immunology and Braunschweig Integrated Centre of Systems Biology (BRICS), Helmholtz Centre for Infection Research	https://orcid.org/0000-0002-4300-2474	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2 Dezember 2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

agent-based modeling, infectious deseases, simulation, data

Veranstaltungstitel:

Scaling Complexity Workshop

Veranstaltungsort:

Berlin, Deutschland

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsbeginn:

2 Dezember 2024

Veranstaltungsende:

3 Dezember 2024

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Aufgaben SISTEC

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing

Hinterlegt von:

Korf, Sascha Alexander

Hinterlegt am:

16 Dez 2024 11:38

Letzte Änderung:

16 Dez 2024 11:38

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