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Hyperuniform random measures

Klatt, Michael Andreas und Last, Günter und Lotz, Luca (2024) Hyperuniform random measures. Third annual conference of SPP2265 on random geometric systems, 2024-10-28 - 2024-10-30, Berlin, Germany. (nicht veröffentlicht)

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Kurzfassung

Hyperuniform random measures suppress density fluctuations at large scales, i.e., their asymptotic variance vanishes. Here, we present an introduction to our project within the priority program together with an overview of the mathematical background and an outlook to first results.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210563/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Hyperuniform random measures
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Klatt, Michael Andreasmichael.klatt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1029-5960NICHT SPEZIFIZIERT
Last, Günterguenter.last (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lotz, Lucaluca.lotz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 Oktober 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Hyperuniformity, stochastic geometry, probability theory
Veranstaltungstitel:Third annual conference of SPP2265 on random geometric systems
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 Oktober 2024
Veranstaltungsende:30 Oktober 2024
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - keine Zuordnung
Standort: Ulm
Institute & Einrichtungen:Institut für KI-Sicherheit
Institut für Materialphysik im Weltraum
Hinterlegt von: Klatt, Dr. Michael Andreas
Hinterlegt am:14 Dez 2024 20:33
Letzte Änderung:14 Dez 2024 20:33

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