Yang, Yi-Jie (2024) A Near Real-Time Automated Oil Spill Monitoring System using Spaceborne SAR. Seminar - Department of Marine Environmental Informatics, National Taiwan Ocean University, 2024-12-12, Keelung City, Taiwan.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/210511/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | A Near Real-Time Automated Oil Spill Monitoring System using Spaceborne SAR | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | Dezember 2024 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Oceanography, SAR, Synthetic Aperture Radar, oil pollution, oil spill monitoring, deep learning | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Seminar - Department of Marine Environmental Informatics, National Taiwan Ocean University | ||||||||
Veranstaltungsort: | Keelung City, Taiwan | ||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 12 Dezember 2024 | ||||||||
Veranstalter : | Department of Marine Environmental Informatics, National Taiwan Ocean University | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||
Standort: | Bremen , Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||
Hinterlegt von: | Kaps, Ruth | ||||||||
Hinterlegt am: | 08 Jan 2025 17:19 | ||||||||
Letzte Änderung: | 08 Jan 2025 17:19 |
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