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AI-Based Prediction Of Energy Consumption In Dry Fiber Placement Processes

Sirsat, Hemant (2024) AI-Based Prediction Of Energy Consumption In Dry Fiber Placement Processes. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-SD-2024-215. Studienarbeit. TU Braunschweig. 69 S.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
16MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210446/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Studienarbeit)
Zusätzliche Informationen:Betreuer: Dr. Christoph Brauer
Titel:AI-Based Prediction Of Energy Consumption In Dry Fiber Placement Processes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sirsat, HemantTU BraunschweigNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:30 November 2024
Open Access:Nein
Seitenanzahl:69
Status:veröffentlicht
Stichwörter:CFRP, composite materials, automated fiber placement, energy monitoring, energy consumption forecast, artificial intelligence, machine learning, neural networks, deep learning
Institution:TU Braunschweig
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Produktionstechnologien
Standort: Stade
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemleichtbau > Produktionstechnologien SD
Hinterlegt von: Schlegel, Linda
Hinterlegt am:18 Dez 2024 09:59
Letzte Änderung:18 Dez 2024 09:59

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