AI-Based Prediction Of Energy Consumption In Dry Fiber Placement Processes

Sirsat, Hemant (2024) AI-Based Prediction Of Energy Consumption In Dry Fiber Placement Processes. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-SD-2024-215. Studienarbeit. TU Braunschweig. 69 S.

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16MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/210446/

Dokumentart:

Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Studienarbeit)

Zusätzliche Informationen:

Betreuer: Dr. Christoph Brauer

Titel:

AI-Based Prediction Of Energy Consumption In Dry Fiber Placement Processes

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Sirsat, Hemant	TU Braunschweig	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

30 November 2024

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

CFRP, composite materials, automated fiber placement, energy monitoring, energy consumption forecast, artificial intelligence, machine learning, neural networks, deep learning

Institution:

TU Braunschweig

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Komponenten und Systeme

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CS - Komponenten und Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Produktionstechnologien

Standort:

Stade

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systemleichtbau > Produktionstechnologien SD

Hinterlegt von:

Schlegel, Linda

Hinterlegt am:

18 Dez 2024 09:59

Letzte Änderung:

18 Dez 2024 09:59

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