QCoKaIn, Hybrid Quantum-High-Performance-Computing together with Causal Inference

Minneker, Björn und Rauch, Marc (2024) QCoKaIn, Hybrid Quantum-High-Performance-Computing together with Causal Inference. Internationale Luft- und Raumfahrt Ausstellung, 2024-06-05 - 2024-06-07, Berlin, Deutschland.

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Kurzfassung

Overview of the QCoKaIn project and its content

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/210188/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

QCoKaIn, Hybrid Quantum-High-Performance-Computing together with Causal Inference

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Minneker, Björn	bjoern.minneker (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9073-0629	NICHT SPEZIFIZIERT
Rauch, Marc	marc.rauch (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

5 Juni 2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Quantum computing, Quantum machine learning, Anomaly detection, High-performance computing

Veranstaltungstitel:

Internationale Luft- und Raumfahrt Ausstellung

Veranstaltungsort:

Berlin, Deutschland

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

5 Juni 2024

Veranstaltungsende:

7 Juni 2024

Veranstalter :

Bundesverband der Deutschen Luft- und Raumfahrtindustrie e.V, Messe Berlin

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Quantencomputing-Initiative

DLR - Forschungsgebiet:

QC SW - Software

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

QC - QCoKaIn

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz

Hinterlegt von:

Minneker, Dr. Björn

Hinterlegt am:

06 Jan 2025 16:06

Letzte Änderung:

14 Jan 2025 09:56

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