Li, Jingmin (2024) Data used in "Revealing dominant patterns of aerosols regimes in the lower troposphere and their evolution from preindustrial times to the future in global climate model simulations" (Li et al., Atmos. Chem. Phys. 2024). [sonstige Veröffentlichung]
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Kurzfassung
This dataset contains the processed EMAC simulation used as input to the clustering algorithm and the resulting regimes discussed in Li et al. (Atmos. Chem. Phys., 2024).
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/209998/ | ||||||||
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Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||
Titel: | Data used in "Revealing dominant patterns of aerosols regimes in the lower troposphere and their evolution from preindustrial times to the future in global climate model simulations" (Li et al., Atmos. Chem. Phys. 2024) | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 24 September 2024 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
DOI: | 10.5281/zenodo.8398024 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | aerosol regimes, global aerosol modelling, preindustrial aerosol, SSP scenarios, K-means algorithm, Random Forest algorithm, machine learning | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
HGF - Programmthema: | Verkehrssystem | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V VS - Verkehrssystem | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - MoDa - Models and Data for Future Mobility_Supporting Services, R - Projekt MABAK, L - Klima, Wetter und Umwelt | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystem-Modellierung | ||||||||
Hinterlegt von: | Li, Jingmin | ||||||||
Hinterlegt am: | 03 Dez 2024 13:39 | ||||||||
Letzte Änderung: | 03 Dez 2024 13:39 |
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