Machine Learning for Software Security

Brust, Clemens-Alexander (2024) Machine Learning for Software Security. Jena.AI, 2024-05-16, Jena, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

PDF
2MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/209690/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Machine Learning for Software Security

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Brust, Clemens-Alexander	clemens-alexander.brust (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5419-1998	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

16 Mai 2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

nicht veröffentlicht

Stichwörter:

Software Security; Secure Software Engineering; Security By Design; Security Development Lifecycle; Machine Learning; Data Science

Veranstaltungstitel:

Jena.AI

Veranstaltungsort:

Jena, Deutschland

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsdatum:

16 Mai 2024

Veranstalter :

JenaDigital

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Verfahren zur Datengewinnung und -qualitätssicherung für KI-Anwendungen, D - CausalAnomalies, R - Synergieprojekt Resilienz intelligenter Cyber-Physical Systems of Systems

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung

Hinterlegt von:

Brust, Dr. Clemens-Alexander

Hinterlegt am:

19 Dez 2024 10:50

Letzte Änderung:

19 Dez 2024 10:50

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags