Kühn, Martin Joachim und Abele, Daniel und Kerkmann, David und Korf, Sascha Alexander und Zunker, Henrik und Wendler, Anna Clara und Bicker, Julia und Nguyen, Khoa und Schmieding, Rene und Plötzke, Lena und Lenz, Patrick und Betz, Maximilian Franz und Gerstein, Carlotta und Schmidt, Agatha und Hannemann-Tamas, Ralf und Waßmuth, Nils und Johannssen, Paul und Klitz, Margrit und Koslow, Wadim und Binder, Sebastian und Siggel, Martin und Kleinert, Jan und Rack, Kathrin und Lutz, Annette und Meyer-Hermann, Michael (2024) MEmilio v1.2.0 - A high performance Modular EpideMIcs simuLatIOn software. [sonstige Veröffentlichung]
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Offizielle URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.11520409
Kurzfassung
MEmilio implements various models for infectious disease dynamics, from simple compartmental (ODE) models through Integro-Differential equation-based (IDE) models (sometimes also denoted "age of infection models") to agent- or individual-based models (ABMs). Its modular design allows the combination of different models with different mobility patterns. Through efficient implementation and parallelization, MEmilio brings cutting edge and compute intensive epidemiological models to a large scale, enabling a precise and high-resolution spatiotemporal infectious disease dynamics.
v1.2.0 Changes
Added features / functionality:
Stochastic differential equation based SIR and SEIR models
Linear Chain Trick ODE-based model with initialization methods for real world data
Automatic differentiation for ODE-based models and dynamic optimization examples
Allow contact increase for simulation of larger events
Allow flexible start day in IDE SECIR model
Added seasonality for IDE SECIR model
Alternative computation of compartments in IDE SECIR
Implement initialization scheme for flows in IDE SECIR model
Add Gamma distribution and other parameters to state age function for IDE models
Python support for ODE SECIRVVS model
Python support for 2021 metapopulation/Graph-ODE SECIRVVS simulation
Age group resolution for ODE SIR and SEIR models
Use ccache in CI for linux builds
General changes:
Use times for exposed and infected, no symptoms state in particular ODE models instead of SerialInterval and IncubationTime
Updated CI actions
Updated epidata readme
Improve IDE SECIR model readme
Handle pandas read excel engines
Bundle the boost git repo instead of providing a targz archive
Streamline ODE SECIR python code
Corrections:
Corrected handling of minimal step size in numerical integration
Corrected functionality of IDE SECIR model example
Prevent NaNs in newly added SDE models
Resolve size_t underflow in dynamic NPIs
Fix failing RKI urls
Make python serialization working again
Corrected IDE SECIR model simulation for certain conditions
Corrected gcc compiler version in CI
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/209610/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | MEmilio v1.2.0 - A high performance Modular EpideMIcs simuLatIOn software | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 7 Juni 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | zenodo | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.5281/zenodo.11520409 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Scientific computing, mathematical modeling, software framework, High-performance computing, infectious diseases, agent-based modeling, metapopulation models, mobility | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Aufgaben SISTEC | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Kühn, Dr. Martin Joachim | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 28 Nov 2024 09:48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 04 Nov 2025 10:41 |
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