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MEmilio v1.2.0 - A high performance Modular EpideMIcs simuLatIOn software

Kühn, Martin Joachim und Abele, Daniel und Kerkmann, David und Korf, Sascha Alexander und Zunker, Henrik und Wendler, Anna Clara und Bicker, Julia und Nguyen, Khoa und Schmieding, Rene und Plötzke, Lena und Lenz, Patrick und Betz, Maximilian Franz und Gerstein, Carlotta und Schmidt, Agatha und Hannemann-Tamas, Ralf und Waßmuth, Nils und Johannssen, Paul und Klitz, Margrit und Koslow, Wadim und Binder, Sebastian und Siggel, Martin und Kleinert, Jan und Rack, Kathrin und Lutz, Annette und Meyer-Hermann, Michael (2024) MEmilio v1.2.0 - A high performance Modular EpideMIcs simuLatIOn software. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.11520409

Kurzfassung

MEmilio implements various models for infectious disease dynamics, from simple compartmental (ODE) models through Integro-Differential equation-based (IDE) models (sometimes also denoted "age of infection models") to agent- or individual-based models (ABMs). Its modular design allows the combination of different models with different mobility patterns. Through efficient implementation and parallelization, MEmilio brings cutting edge and compute intensive epidemiological models to a large scale, enabling a precise and high-resolution spatiotemporal infectious disease dynamics. v1.2.0 Changes Added features / functionality: Stochastic differential equation based SIR and SEIR models Linear Chain Trick ODE-based model with initialization methods for real world data Automatic differentiation for ODE-based models and dynamic optimization examples Allow contact increase for simulation of larger events Allow flexible start day in IDE SECIR model Added seasonality for IDE SECIR model Alternative computation of compartments in IDE SECIR Implement initialization scheme for flows in IDE SECIR model Add Gamma distribution and other parameters to state age function for IDE models Python support for ODE SECIRVVS model Python support for 2021 metapopulation/Graph-ODE SECIRVVS simulation Age group resolution for ODE SIR and SEIR models Use ccache in CI for linux builds General changes: Use times for exposed and infected, no symptoms state in particular ODE models instead of SerialInterval and IncubationTime Updated CI actions Updated epidata readme Improve IDE SECIR model readme Handle pandas read excel engines Bundle the boost git repo instead of providing a targz archive Streamline ODE SECIR python code Corrections: Corrected handling of minimal step size in numerical integration Corrected functionality of IDE SECIR model example Prevent NaNs in newly added SDE models Resolve size_t underflow in dynamic NPIs Fix failing RKI urls Make python serialization working again Corrected IDE SECIR model simulation for certain conditions Corrected gcc compiler version in CI

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/209610/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:MEmilio v1.2.0 - A high performance Modular EpideMIcs simuLatIOn software
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kühn, Martin JoachimMartin.Kuehn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0906-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Abele, DanielDaniel.Abele (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7021-1573172669473
Kerkmann, Daviddavidchristian.kerkmann (at) helmholtz-hzi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Korf, Sascha AlexanderSascha.Korf (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1431-3046NICHT SPEZIFIZIERT
Zunker, Henrikhenrik.zunker (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9825-365X172669475
Wendler, Anna Claraanna.wendler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1816-8907NICHT SPEZIFIZIERT
Bicker, Juliajulia.bicker (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9382-4209NICHT SPEZIFIZIERT
Nguyen, KhoaHelmholtz Centre for Infection ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmieding, ReneRene.Schmieding (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2769-0270NICHT SPEZIFIZIERT
Plötzke, LenaLena.Ploetzke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0440-1429172669476
Lenz, Patrickpatrick.lenz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Betz, Maximilian FranzMaximilian.Betz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gerstein, Carlottacarlotta.gerstein (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, AgathaAgatha.Schmidt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hannemann-Tamas, RalfForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Waßmuth, NilsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Johannssen, Paulpaul.johannssen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klitz, MargritDeutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungenhttps://orcid.org/0000-0003-3657-4180NICHT SPEZIFIZIERT
Koslow, WadimWadim.Koslow (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Binder, SebastianDepartment of Systems Immunology and Braunschweig Integrated Centre of Systems Biology (BRICS), Helmholtz Centre for Infection Researchhttps://orcid.org/0000-0003-1169-1786NICHT SPEZIFIZIERT
Siggel, Martinmartin.siggel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3952-4659NICHT SPEZIFIZIERT
Kleinert, JanJan.Kleinert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2709-214X172669479
Rack, KathrinKathrin.Rack (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5794-5705172669483
Lutz, AnnetteAnnette.Lutz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Meyer-Hermann, MichaelDepartment of Systems Immunology and Braunschweig Integrated Centre of Systems Biology (BRICS), Helmholtz Centre for Infection Researchhttps://orcid.org/0000-0002-4300-2474NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Juni 2024
Erschienen in:zenodo
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
DOI:10.5281/zenodo.11520409
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Scientific computing, mathematical modeling, software framework, High-performance computing, infectious diseases, agent-based modeling, metapopulation models, mobility
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Hinterlegt von: Kühn, Dr. Martin Joachim
Hinterlegt am:28 Nov 2024 09:48
Letzte Änderung:28 Nov 2024 09:48

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