elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

High-Resolution Forest Mapping With TanDEM-X Interferometric SAR Data and Self-Supervised Learning

Bueso Bello, Jose Luis und Chauvel, Benjamin und Carcereri, Daniel und Milillo, Pietro und Hänsch, Ronny und Rizzoli, Paola (2025) High-Resolution Forest Mapping With TanDEM-X Interferometric SAR Data and Self-Supervised Learning. In: ESA Living Planet Symposium 2025. ESA Living Planet Symposium, 2025-06-23 - 2025-06-27, Vienna, Austria. (eingereichter Beitrag)

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

The objective of this study is to investigate the potential of SSL methods for forest mapping with TanDEM-X InSAR data processed down to 6 m resolution and to benchmark them with respect to a traditional fully-supervised learning approach.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/209365/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:High-Resolution Forest Mapping With TanDEM-X Interferometric SAR Data and Self-Supervised Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bueso Bello, Jose LuisNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0003-3464-2186NICHT SPEZIFIZIERT
Chauvel, BenjaminENSTA Bretagne, Brest, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Carcereri, DanielNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-3956-1409NICHT SPEZIFIZIERT
Milillo, PietroUniversity of Houston: Houston, Texas, USNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2025
Erschienen in:ESA Living Planet Symposium 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:eingereichter Beitrag
Stichwörter:Synthetic Aperture Radar, TanDEM-X, rainforest, tropical forest, forest mapping, deforestation monitoring, deep learning, convolutional neural network
Veranstaltungstitel:ESA Living Planet Symposium
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Juni 2025
Veranstaltungsende:27 Juni 2025
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Unterstützung TerraSAR-X/TanDEM-X Betrieb
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Bueso Bello, Jose Luis
Hinterlegt am:29 Nov 2024 16:24
Letzte Änderung:29 Nov 2024 16:24

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.