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Investigating the drivers of global glacier volume changes over the last two decades using machine learning

Diaconu, Codrut-Andrei und Bamber, Jonathan L. und Maussion, Fabien und Zekollari, Harry (2024) Investigating the drivers of global glacier volume changes over the last two decades using machine learning. General Assembly 2024 of the European Geosciences Union (EGU), 2024-04-14 - 2024-04-19, Vienna, Austria.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/209209/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU24/EGU24-701.html
Titel:Investigating the drivers of global glacier volume changes over the last two decades using machine learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Diaconu, Codrut-Andreicodrut-andrei.diaconu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0000-1941-0139NICHT SPEZIFIZIERT
Bamber, Jonathan L.j.bamber (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maussion, FabienNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zekollari, HarryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, Glacier Mass Balance Modelling
Veranstaltungstitel:General Assembly 2024 of the European Geosciences Union (EGU)
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 April 2024
Veranstaltungsende:19 April 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Diaconu, Codrut-Andrei
Hinterlegt am:29 Nov 2024 08:26
Letzte Änderung:29 Nov 2024 08:26

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