Physics-informed FEM-based Neural Networks for Solving the Navier Stokes Equations

Griese, Franziska und Knechtges, Philipp und Rüttgers, Alexander (2024) Physics-informed FEM-based Neural Networks for Solving the Navier Stokes Equations. WAW ML 10, 2024-09-23, Dresden, Germany.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/209046/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Physics-informed FEM-based Neural Networks for Solving the Navier Stokes Equations

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Griese, Franziska	Franziska.Griese (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4116-2316	NICHT SPEZIFIZIERT
Knechtges, Philipp	Philipp.Knechtges (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4849-0593	NICHT SPEZIFIZIERT
Rüttgers, Alexander	Alexander.Ruettgers (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6347-9272	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

September 2024

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Physics-informed, Neural Networks, FEM-based, Navier-Stokes

Veranstaltungstitel:

WAW ML 10

Veranstaltungsort:

Dresden, Germany

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

23 September 2024

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D KIZ - Künstliche Intelligenz

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - PISA

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie

Hinterlegt von:

Griese, Franziska

Hinterlegt am:

28 Nov 2024 13:28

Letzte Änderung:

28 Nov 2024 13:28

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