Roesel, Anja und Albrecht, Conrad M (2024) Earth Observation Data Science with AI@German Aerospace Center. [sonstige Veröffentlichung]
|
PDF
- Nur DLR-intern zugänglich
1MB |
Kurzfassung
MF-DAS department partner introduction at Oxford's IntelligentEarth graduate program
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/208964/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||
| Zusätzliche Informationen: | https://intelligent-earth.ox.ac.uk/partners | ||||||||||||
| Titel: | Earth Observation Data Science with AI@German Aerospace Center | ||||||||||||
| Autoren: |
| ||||||||||||
| Datum: | 20 November 2024 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | artificial intelligence, climate solutions, academic collaboration | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Fernerkundung, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Albrecht, Conrad M | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 08 Jan 2025 16:50 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 08 Jan 2025 16:50 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags