Roesel, Anja und Albrecht, Conrad M (2024) Earth Observation Data Science with AI@German Aerospace Center. [sonstige Veröffentlichung]
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Kurzfassung
MF-DAS department partner introduction at Oxford's IntelligentEarth graduate program
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/208964/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||
Zusätzliche Informationen: | https://intelligent-earth.ox.ac.uk/partners | ||||||||||||
Titel: | Earth Observation Data Science with AI@German Aerospace Center | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 20 November 2024 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | artificial intelligence, climate solutions, academic collaboration | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Fernerkundung, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Albrecht, Conrad M | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 08 Jan 2025 16:50 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 08 Jan 2025 16:50 |
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