Getting the most out of the SuperCam Raman dataset with unsupervised machine learning: Characterization of mineral signatures and their distribution

Clavé, E. und Lopez-Reyes, G. und Beyssac, O. und Forni, O. und Ollila, A. M. und Schröder, S. und Rammelkamp, K. und Aramendia, J. und Castro, K. und Madariaga, J.M. und Manrique, J.A. und Veneranda, M. und Egerland, Christoph H. und Lomashvili, Ana und Wiens, R. C. und Maurice, S. (2024) Getting the most out of the SuperCam Raman dataset with unsupervised machine learning: Characterization of mineral signatures and their distribution. In: 55th LPSC. 55th Lunar and Planetary Science Conference, 2024-03-11 - 2024-03-15, The Woodlands, Texas, United States.

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Offizielle URL: https://www.hou.usra.edu/meetings/lpsc2024/pdf/1828.pdf

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