elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Vertrauen in KI-basierte Mobilität. Technologische und ethische Aspekte.

Bahlmann, Claus und Felix, Rudolf und Hahn, Axel und Hesse, Tobias und Behrendt, Fabian und Kerner, Sören und Ott, Sascha und Radusch, Ilja und Schlicht, Peter und Slusallek, Philip und Voget, Stefan und Zöllner, Marius J. und Decker, Michael und Grunwald, Armin (2024) Vertrauen in KI-basierte Mobilität. Technologische und ethische Aspekte. [sonstige Veröffentlichung]

[img] PDF
929kB

Offizielle URL: https://www.acatech.de/publikation/vertrauen-in-ki-basierte-mobilitaet/

Kurzfassung

Bei dem Ziel, Mobilität möglichst nutzerfreundlich, ressourceneffizient und individuell zu gestalten, spielt Künstliche Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle. Mit Hilfe der Technologie lassen sich etwa Fahrerassistenzsysteme personalisieren oder die Fahrplangestaltung im öffentlichen Nahverkehr vereinfachen. Die erfolgreiche Einführung von KI-gestützten Systemen im Mobilitätssektor erfordert eine breite Akzeptanz und Vertrauen in die Systeme. Wie letzteres aufgebaut und gefördert werden kann, beleuchtet das aktuelle Whitepaper.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/208470/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:Vertrauen in KI-basierte Mobilität. Technologische und ethische Aspekte.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bahlmann, ClausSiemens MobilityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Felix, RudolfPSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hahn, AxelAxel.Hahn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2240-5351NICHT SPEZIFIZIERT
Hesse, TobiasTobias.Hesse (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2346-2035NICHT SPEZIFIZIERT
Behrendt, FabianFraunhofer IFFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kerner, SörenFraunhofer IMLNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ott, SaschaKarlsruher Institut für TechnologieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Radusch, IljaFraunhofer FOKUSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schlicht, PeterCARIAD SENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Slusallek, PhilipDFKI GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Voget, StefanContinental AGNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zöllner, Marius J.Karlsruher Institut für TechnologieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Decker, MichaelKarlsruher Institut für TechnologieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Grunwald, ArminKarlsruher Institut für TechnologieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 Oktober 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
DOI:10.48669/pls_2024-7
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTLernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz, Geschäftsstelle | c/o acatech Karolinenplatz 4 | 80333 MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Autonomes Fahren, KI, Künstliche Intelligenz, Mobilität
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BA
Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität
Institut für Verkehrssystemtechnik
Hinterlegt von: Hesse, Dr. Tobias
Hinterlegt am:15 Nov 2024 18:27
Letzte Änderung:15 Nov 2024 18:27

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.